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Estudio de caso10 minutos de lectura

¿Está su web preparada para los agentes IA? El caso práctico de Kanexio

Un asistente debe comprender su actividad, encontrar información fiable y orientar a su usuario. En Kanexio, esto requirió cinco correcciones concretas.

Ilustración conceptual: capas de vidrio y papel estructuran una página atravesada por un haz cian.

Ilustración conceptual: la información estructurada atraviesa las distintas capas de una web. Creación editorial generada para este artículo.

Su próximo visitante puede ser una persona que compara proveedores. También puede ser un programa al que esa persona haya encargado una búsqueda: encontrar una consultoría, comprobar una oferta o preparar una consulta. En ambos casos, su web debe explicar claramente qué hace y cómo dar el siguiente paso.

Elegí empezar por mi propia web. Kanexio ya contaba con páginas de servicios, contenido legible sin JavaScript y datos de contacto públicos. Aun así, el diagnóstico inicial señalaba varios callejones sin salida para los agentes. Esto es lo que corregimos, con los elementos que permiten comprobarlo.1

De 75 a 100/100: lo que muestran las pruebas

El diagnóstico inicial facilitado para este proyecto indicaba 75/100. Tras las correcciones, el informe público Is Agentic muestra 100/100 para Kanexio. La instantánea está fechada el 26 de octubre de 2026 a las 00:10 UTC, es decir, a la 01:10 en Bruselas. Ambos valores representan una diferencia de 25 puntos en la escala de esta herramienta.12

Comparación de las dos puntuaciones Is Agentic de KanexioEl diagnóstico inicial indica 75 sobre 100. El informe público verificado indica 100 sobre 100. La diferencia es de 25 puntos.10050075100
Diagnóstico inicial75/100 indicado en el diagnóstico inicial
Informe público verificado100/100 · instantánea del 26 de octubre de 2026
+25 puntos
Dos observaciones en una escala de 0 a 100. El valor inicial procede del encargo; el resultado final, del informe público. Este gráfico no representa una evolución del tráfico ni una métrica comercial.12

Estas pruebas tienen orígenes diferentes. El 75/100 procede del diagnóstico inicial facilitado al comenzar el proyecto; no dispongo de una captura histórica de aquella pantalla. El 100/100 es visible en el informe público y en la captura original presentada aquí. También se pueden consultar las observaciones HTTP anteriores y posteriores.12

Captura real del informe Is Agentic: kanexio.com, puntuación de 100 sobre 100, perfil Business e instantánea del 26 de octubre de 2026 a las 00:10 UTC.
Informe Is Agentic consultado el 26 de octubre de 2026. La pantalla original está en inglés y muestra la hora UTC de la instantánea. Captura de la web de la herramienta, sin reconstruir su interfaz.

Una puntuación técnica que necesita contexto

Is Agentic presenta las comprobaciones ejecutadas por Ora y las agrupa según su madurez y aplicabilidad a la web. La metodología da un papel central a los fundamentos y excluye los criterios no aplicables. Para entender un resultado, recomiendo abrir las pruebas de cada comprobación.3

El 100/100 es una constatación fechada sobre las superficies evaluadas. No mide ventas, calidad del asesoramiento ni frecuencia de citas en respuestas IA. La metodología también aclara que no constituye una certificación de seguridad, accesibilidad o conformidad.3

Una misma actividad, varias formas de descubrirla

Una persona lee títulos, mira imágenes y elige su camino. Un asistente puede empezar por una petición HTTP, un fragmento de página o un índice documental. Su necesidad sigue siendo concreta: encontrar información utilizable y poder rastrear su fuente.

En Kanexio, HTML sigue siendo el formato para la navegación habitual. La portada también ofrece una representación Markdown cuando el cliente la solicita. Ambas presentan la misma información pública; la segunda evita incorporar navegación, estilos y scripts a la lectura del contenido principal.1

Captura real de la portada de Kanexio con su título, descripción, antetítulo y dos botones.
Portada pública de Kanexio, capturada el 26 de octubre de 2026. La presentación visual se conserva mientras mejora el acceso a la información.

La lectura en el navegador

Accept: text/html

HTTP 200
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Vary: Accept

La lectura solicitada por el agente

Accept: text/markdown

HTTP 200
Content-Type: text/markdown; charset=utf-8
Vary: Accept

La negociación Markdown mostrada aquí se aplica a la portada. Las páginas de servicios enlazadas siguen disponibles en HTML. Hay que comprobar cada endpoint anunciado, con su tipo de contenido y el cuerpo real de su respuesta.

Las cinco correcciones realizadas en Kanexio

El trabajo se centró en los puntos señalados por el diagnóstico. Los presento como experiencia en esta web: una base útil de comprobación que debe adaptarse a su alojamiento y sus recorridos.

Servir realmente el formato solicitado

Antes de la corrección, una petición de la portada con Accept: text/markdown recibía HTML. El estado 200 solo indicaba que la petición había tenido éxito. Añadimos una respuesta Markdown real, con Content-Type: text/markdown y Vary: Accept, conservando HTML para los navegadores.145

La versión Markdown se genera a partir del contenido principal del HTML final. Así se reduce el riesgo de mantener dos mensajes diferentes. La verificación compara estado, cabeceras y texto recibido. También alterna peticiones HTML y Markdown para detectar confusiones de caché.1

Ver las comprobaciones técnicas
curl -sS -L -i -H 'Accept: text/markdown' https://kanexio.com/
curl -sS -L -i -H 'Accept: text/html' https://kanexio.com/
curl -sS -L -i -H 'Accept: text/markdown' https://kanexio.com/__kanexio-agent-article-404-20261026

Explicar cuándo recurrir a la consultoría

El archivo llms.txt ya existía. Enumeraba contenidos, pero el diagnóstico no encontraba instrucciones suficientemente claras sobre los usos adecuados. Precisamos las necesidades que cubre Kanexio: prioridades digitales, creación web, visibilidad, automatización, identidad y formación.1

La guía también explica cómo leer las fuentes y preparar una consulta. Describe un proceso de contacto humano: reunir información útil, comprobar las condiciones publicadas y proponer al usuario el canal adecuado. llms.txt sigue siendo una propuesta documental; su presencia no demuestra que un asistente vaya a leerlo ni a citar la web.6

Leer las instrucciones publicadas para agentes

Dar una salida útil a las páginas inexistentes

La respuesta anterior ya devolvía el estado 404 correcto. Faltaba el cuerpo adecuado: un agente que pedía Markdown seguía recibiendo una página HTML. La nueva respuesta conserva 404 y explica en Markdown que no se encuentra el contenido, con enlaces a la portada, llms.txt y el mapa del sitio.1

Este detalle cuenta en una búsqueda. Una dirección errónea debe dejar clara la ausencia del documento y ofrecer una entrada válida. Comprobamos rutas simples, anidadas y terminadas en una extensión, verificando el cuerpo de la respuesta en cada caso.1

Restablecer el orden de los títulos en HTML

La portada ya contenía su H1 y suficiente texto. Sin embargo, un H2 del diálogo de búsqueda lo precedía en el documento original. La etiqueta del diálogo pasó a ser un párrafo, manteniendo su nombre accesible y su tipografía. El H1 principal es ahora el primer título del documento.1

Antes: el diálogo precedía al título principal

H2Etiqueta del diálogo de búsqueda

H1Título principal de la portada

Después: el contenido empieza por su H1

PEtiqueta del diálogo de búsqueda

H1Título principal de la portada

También situamos el título del capítulo Confianza en el nivel H2. Esta corrección afecta a la estructura. El mensaje, los controles de búsqueda y la presentación siguen siendo coherentes para quienes utilizan la web.1

Facilitar el acceso a las páginas de confianza

La política de privacidad ya estaba publicada en /confidentialite/. Conectamos las entradas /privacy y /about con las páginas canónicas existentes mediante redirecciones permanentes y verificamos Contacto. Comprobamos el contenido real y el destino final.1

En su actividad, estas páginas deben permitir verificar quién publica la web, cómo contactar con la empresa y qué indica sobre los datos tratados. La información debe coincidir con los formularios y proveedores realmente utilizados.

Ver la página de privacidad

Su lista de comprobación inicial

Marque los puntos que haya verificado de verdad. Las casillas ayudan a leer esta página: no ejecutan auditorías, no transmiten datos ni calculan la puntuación Is Agentic.

Su lista de comprobación inicial
Fotografía real de un profesional trabajando con un portátil en un escritorio.
Fotografía ilustrativa: Tony Schnagl / Pexels. No representa a un cliente de Kanexio ni la sesión de auditoría. Fuente de la fotografía

Cómo repetir las comprobaciones en su web

Empiece conservando un estado inicial: fecha, URL, tipo de web, informe y respuestas observadas. Corrija después los puntos que realmente fallan. Una vez publicados los cambios, compruebe el dominio público y los endpoints afectados, y solicite otra auditoría. Documentar el alcance y la metodología da más valor a la comparación.

El informe público puede ser una instantánea en caché. Por eso importa su fecha. Para seguir un proyecto, conserve las capturas y observaciones correspondientes a cada etapa, explicando claramente qué acreditan. Una respuesta técnica correcta y un recorrido de usuario observado aportan pruebas complementarias.3

Preguntas antes de empezar

¿Qué mide exactamente el 100/100?

Resume las comprobaciones técnicas aplicables a la web en esa instantánea de Is Agentic. Para entender su alcance hay que leer los criterios, las pruebas y la fecha. La puntuación no cuantifica el impacto comercial de estas correcciones.

¿Necesita una pyme una API o un servidor MCP?

Depende del servicio que quiera ofrecer. La metodología Is Agentic activa comprobaciones de superficies API o MCP cuando las identifica. En este caso, el trabajo se centró en consultar la web pública y orientar hacia un contacto humano.

¿Hay que rehacer toda la web para empezar?

La decisión debe ir precedida de un análisis. Algunas correcciones dependen del alojamiento; otras, de la estructura HTML, los contenidos o los enlaces. El caso Kanexio muestra un trabajo acotado; no permite estimar el esfuerzo para otra web sin examinarla.

¿Ayuda su web a pasar de la lectura al siguiente paso adecuado?

Le ayudo a examinar su presencia digital, priorizar correcciones y definir su implementación. Partimos de su actividad, sus recorridos y lo que se puede verificar.

Fuentes, pruebas y metodología

Fuentes consultadas y pruebas archivadas el 26 de octubre de 2026. Los enlaces a herramientas u organismos no implican colaboración ni respaldo comercial de Kanexio.

  1. [1]
    Kanexio · observaciones del proyecto

    Diagnóstico inicial facilitado por el propietario, observaciones HTTP archivadas antes y después, procedencia y fechas de las pruebas.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  2. [2]
    Is Agentic · informe de kanexio.com

    Puntuación pública de 100/100 e instantánea del 26 de octubre de 2026 a las 00:10 UTC, capturada y consultada ese mismo día.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  3. [3]
    Is Agentic · metodología

    Alcance de la puntuación, aplicabilidad de las comprobaciones, caché de informes y límites de interpretación.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  4. [4]
    IETF · RFC 9110

    Semántica HTTP, negociación de contenido, estados de respuesta y campo Vary.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  5. [5]
    IETF · RFC 7763

    Registro del tipo de contenido text/markdown.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  6. [6]
    llmstxt.org · propuesta llms.txt

    Estructura del archivo y enlaces a contenidos de consulta útiles para agentes.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
  7. [7]
    Accept Markdown · convención de negociación

    Comprobaciones prácticas del formato, las cabeceras y las preferencias Accept.

    Verificado el 26 de octubre de 2026
Para ver más claramente

El glosario de este artículo.

Términos técnicos, explicados de forma sencilla.

19 términos
Accesibilidad digital
Diseño de contenidos y servicios utilizables por personas con capacidades diferentes, particularmente con tecnologías de asistencia.Documentación
API
Una interfaz que permite a dos sistemas de software intercambiar datos o ejecutar acciones según reglas definidas.
Auditoría
Una revisión organizada de un sitio o proceso para identificar problemas, recopilar evidencia y establecer prioridades.
Automatización
Ejecución de tareas mediante software según reglas definidas. Puede funcionar sin inteligencia artificial.
Brief
Documento o intercambio que especifica el objetivo, la audiencia, las limitaciones y los resultados esperados de un proyecto.
caché
Copia del contenido guardada temporalmente para evitar volver a calcularla o descargarla en cada solicitud.
Datos personales
Información que permite identificar a una persona directa o indirectamente, sola o combinada con otras.
Alojamiento
Servicio que hace que los archivos o la aplicación de un sitio estén disponibles en servidores accesibles en línea.
HTML
Lenguaje que estructura el contenido de una página web: títulos, párrafos, imágenes, enlaces y formularios.
HTTP y HTTPS
Protocolos de comunicación entre un navegador y un servidor. HTTPS agrega cifrado de conexión.
Inteligencia artificial (IA)
Conjunto de técnicas que permiten al software realizar tareas como clasificar, predecir o producir contenidos. Sus resultados requieren un control adecuado.
JavaScript
Lenguaje de programación utilizado en particular para las interacciones y comportamientos de una página en el navegador.
LLM
Modelo de lenguaje grande: sistema entrenado para procesar y producir texto. Puede que formule una respuesta convincente pero inexacta.
llms.txt
Propuesta de archivo que presenta contenido útil de un sitio a sistemas de inteligencia artificial. Su presencia no garantiza lectura, citación o clasificación.
Mapa del sitio
Archivo que indica a los motores las páginas importantes de un sitio y, posiblemente, su fecha de modificación.Documentación
Encabezados H1, H2 y H3
Niveles de títulos que estructuran una página: título principal, secciones principales y subsecciones.
Tipografía
Elección y organización de caracteres: fuentes, tamaños, pesos y espaciado, para darle tono al texto y hacerlo legible.
URL
Dirección de un recurso en la web, por ejemplo una página, una imagen o un documento.
URL canónica
Dirección elegida como versión de referencia cuando varias URL tienen contenido idéntico o muy similar.