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Blog · Tutorial LLMO

Optimice su sitio para ChatGPT, Perplexity y Claude: tutorial práctico 2026

Paso a paso con ejemplos de código: datos estructurados fieles, carácter experimental de llms.txt, robots documentados y protocolo de seguimiento. Sin prometer que el contenido aparezca como fuente citada.

Optimice su sitio para ChatGPT, Perplexity y Claude: tutorial 2026 (Schema.org, llms.txt, FAQ, robots.txt)
Por Hani Kanaftchian ·Publicado el 30 de abril de 2026 ·Tiempo de lectura: ~10 min ·Categoría: LLMO / Tutorial

Este artículo presenta cinco controles concretos para un sitio WordPress, Astro, Webflow o Shopify. Mejoran la accesibilidad, la coherencia y la medición, pero no garantizan que una plataforma muestre o cite la marca. Para elegir las acciones a priorizar antes de su implementación, consulte la guía Aparecer en ChatGPT: ¿qué prioridades para su sitio?.

Requisitos: acceso de administrador a su sitio (modificar `<head>`, añadir archivos en la raíz y editar plantillas). Si no tiene conocimientos técnicos, envíe este tutorial a su desarrollador o pídanos una auditoría gratuita.

Acción 1

Pruebe llms.txt como formato adicional

Distinguir entre documentación, descripción y acceso
Un sitio comprensible
  • Documentación llms.txt como complemento a la prueba, no como condición.
  • Descripción Schema.org fiel a la información realmente visible.
  • Acceso Una política de robots.txt explícita y páginas accesibles.
  • Contenido Respuestas completas, verificables y actualizadas.
llms.txt sigue siendo opcional y experimental. Ninguno de estos garantiza una citación.

llms.txt es una propuesta comunitaria para un archivo Markdown, no el equivalente oficial de robots.txt. Google indica que no se necesitan archivos especiales para sus funciones de IA. Si lo prueba, preséntelo como una capa de documento opcional.

Cree un archivo `llms.txt` en la raíz de su dominio (accesible a través de `https://votredomaine.com/llms.txt`) con este contenido típico:

# [Votre marque]

> Description courte de votre activité en 1-2 lignes (qui, quoi, pour qui, où).

## Services principaux

- [Service 1] : courte description
- [Service 2] : courte description
- [Service 3] : courte description

## Expertise distinctive

[2-3 paragraphes sur ce qui vous différencie]

## Cas clients documentés

- [Client 1] : problème, intervention et preuve consultable
- [Client 2] : problème, intervention et preuve consultable

## Coordonnées

- Site : https://votredomaine.com
- Email : contact@votredomaine.com
- Téléphone : +32...
- Adresse : Bruxelles, Belgique
- BCE : BE 0XXX.XXX.XXX

Una versión ampliada sólo es útil si permanece actualizada y no duplica información contradictoria. Consulte nuestro ejemplo experimental , sin inferir un efecto en la indexación o la citación.

Acción 2

Añadir el esquema Organization en JSON-LD

Añada un bloque Organization adecuado en la página que represente claramente a la empresa. Las propiedades deben corresponder a información visible y verificable:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "[Votre marque]",
  "url": "https://votredomaine.com",
  "logo": "https://votredomaine.com/logo.svg",
  "description": "[Description factuelle de l'organisation]",
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "[Nom fondateur]"
  },
  "foundingDate": "2018",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "[Adresse]",
    "postalCode": "1180",
    "addressLocality": "Bruxelles",
    "addressCountry": "BE"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/[votre-marque]",
    "https://www.wikidata.org/wiki/[Votre-Q-ID]",
    "https://www.facebook.com/[votre-marque]"
  ]
}
</script>

El atributo `sameAs` puede vincular perfiles oficiales realmente controlados por la organización. No agregue un registro de Wikidata o una plataforma de terceros que no exista o cuya elegibilidad no esté establecida.

Acción 3

Elegir datos estructurados adecuados al contenido

Elija los tipos que describan realmente la página: Article para un contenido editorial, Service para una prestación o BreadcrumbList para una ruta de navegación. Cuando una página contiene preguntas frecuentes reales y visibles, FAQPage puede describir sus preguntas y respuestas:

Desde el 7 de mayo de 2026, Google ya no muestra resultados enriquecidos de preguntas frecuentes, como precisa su registro de actualizaciones. El marcado FAQPage sigue siendo un vocabulario descriptivo, sin que se pueda prometer un beneficio de visualización en Google. No debe crearse una sección de preguntas frecuentes ni JSON-LD únicamente para buscar una cita.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Combien coûte [votre service] ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "[Réponse visible, complète et sourcée]"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "[Question 2]",
      "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "[Réponse]" }
    }
  ]
}
</script>

La respuesta debe ser lo más breve posible y tan larga como sea necesario. No existe una cantidad de palabras que garanticen su extracción. Agregue el contexto, los límites y las fuentes que el lector necesita.

Acción 4

Permita que los rastreadores de LLM accedan a su sitio

Compruebe su `robots.txt` en la raíz y decida qué quiere permitir. OpenAI distingue, entre otros, su robot de búsqueda y su robot de entrenamiento. Perplexity también documenta varios tipos de acceso. Este es un ejemplo de política, no una recomendación universal:

# Exemple de politique, à adapter à vos objectifs
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Compruebe también el cortafuegos, la CDN y los registros del servidor. Una regla `Allow` permite el acceso, pero no garantiza el paso del robot, la indexación ni que el contenido aparezca citado. El acceso iniciado por un usuario puede seguir reglas diferentes.

Acción 5

Publicar contenido completo y verificable

La longitud no es un objetivo. El contenido debe cumplir con la intención, distinguir hechos de suposiciones y permitir al lector verificar información importante:

  • Alcance: una pregunta clara y una respuesta que cubra los matices útiles
  • Estructura: títulos, listas o tablas descriptivos sólo cuando faciliten la lectura
  • Fuentes: referencias primarias situadas cerca de las afirmaciones que respaldan
  • Autor identificado: identidad y competencia verificables cuando la materia lo requiera
  • Actualización: `dateModified` actualizado en cada revisión importante

Centrar el esfuerzo en la utilidad y el mantenimiento. Varias páginas pueden ser relevantes si responden a distintas intenciones. En principio, una página larga no es mejor.

Bonificaciones

Cómo comprobar que funciona

Defina preguntas representativas y luego pruébelas en ChatGPT y Perplexity. Mantenga la fecha, el idioma, el contexto, la respuesta y las referencias mostradas. Repita el mismo protocolo antes de concluir un cambio.

No se puede garantizar ningún plazo ni estabilidad. Las plataformas y sus fuentes evolucionan, y una respuesta puede cambiar entre dos pruebas. Para profundizar en el caso específico de Perplexity, lea cómo comprobar su presencia en Perplexity.

Extra gratuito · PDF de 9 páginas

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Para profundizar: consulte el centro AEO / GEO / LLMO, que distingue entre hechos, controles e hipótesis, o solicite una auditoría LLMO.

Para ver más claramente

El glosario de este artículo.

Términos técnicos, explicados de forma sencilla.

22 términos
Accesibilidad digital
Diseño de contenidos y servicios utilizables por personas con capacidades diferentes, particularmente con tecnologías de asistencia.Documentación
AEO
Término de mercado para trabajos dirigidos a respuestas directas en motores o asistentes. No designa una certificación ni un método que garantice una citación.
Auditoría
Una revisión organizada de un sitio o proceso para identificar problemas, recopilar evidencia y establecer prioridades.
BCE
Banque-Carrefour des Entreprises: registro belga que reúne los datos de identificación de las empresas y de sus unidades de establecimiento.
CDN
Red de servidores que distribuye contenidos desde varias ubicaciones, en particular para acercarlos a los visitantes.
Rastreo, exploración
Navegación de páginas y enlaces por parte de un robot para descubrir o actualizar contenidos.Documentación
Datos estructurados
Información organizada en el código para describir claramente una entidad, un producto o un contenido a los programas.Documentación
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes: sección que reúne las preguntas más frecuentes y sus respuestas.
GEO
Término de mercado para prácticas dirigidas a la presencia de una marca o contenido en respuestas generativas. Los resultados varían según la plataforma.
Indexación
Guardar una página en el índice de un motor después del análisis. No se garantiza que una página indexada aparezca para una búsqueda determinada.Documentación
Inteligencia artificial (IA)
Conjunto de técnicas que permiten al software realizar tareas como clasificar, predecir o producir contenidos. Sus resultados requieren un control adecuado.
JSON-LD
Un formato que permite incrustar datos estructurados vinculados en un documento, a menudo mediante un bloque de código en una página.Documentación
LLM
Modelo de lenguaje grande: sistema entrenado para procesar y producir texto. Puede que formule una respuesta convincente pero inexacta.
LLMO
Término de mercado para prácticas destinadas a comprender o retomar contenidos mediante sistemas basados en grandes modelos de lenguaje.
llms.txt
Propuesta de archivo que presenta contenido útil de un sitio a sistemas de inteligencia artificial. Su presencia no garantiza lectura, citación o clasificación.
Mantenimiento
Trabajos necesarios para mantener un sitio o herramienta en funcionamiento: actualizaciones, verificaciones, correcciones y seguimiento.
PDF
Formato de documento que mantiene un diseño. Un PDF no es, por sí solo, un formato de factura estructurado.
Robots asistentes de IA
Programas identificados por los proveedores de IA para rastrear o consultar la web. Su función varía: búsqueda, entrenamiento o acceso solicitado por un usuario.
robots.txt
Archivo que indica a los robots compatibles qué partes del sitio pueden rastrear. No es una contraseña ni una garantía de desindexación.
Schema.org
Vocabulario compartido para describir personas, organizaciones, artículos o productos utilizando datos estructurados.Documentación
Tipos de Schema.org
Etiquetas del vocabulario Schema.org: Organization describe una organización, LocalBusiness un establecimiento, FAQPage unas preguntas frecuentes, aggregateRating una valoración agregada y sameAs una identidad equivalente.Documentación
Wikidata
Base de datos estructurada colaborativa. Sus identificadores permiten distinguir entidades como una persona, una organización o un lugar.

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