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llms.txt è una proposta della comunità per un file Markdown, non l'equivalente ufficiale di robots.txt. Google indica che non è necessario alcun file speciale per le sue funzionalità IA. Se lo testate, presentatelo come documentazione complementare facoltativa.

Create un file `llms.txt` alla radice del vostro dominio (accessibile tramite `https://votredomaine.com/llms.txt`) con questo contenuto tipo:

# [Votre marque]

> Description courte de votre activité en 1-2 lignes (qui, quoi, pour qui, où).

## Services principaux

- [Service 1] : courte description
- [Service 2] : courte description
- [Service 3] : courte description

## Expertise distinctive

[2-3 paragraphes sur ce qui vous différencie]

## Cas clients documentés

- [Client 1] : problème, intervention et preuve consultable
- [Client 2] : problème, intervention et preuve consultable

## Coordonnées

- Site : https://votredomaine.com
- Email : contact@votredomaine.com
- Téléphone : +32...
- Adresse : Bruxelles, Belgique
- BCE : BE 0XXX.XXX.XXX

Una versione estesa è utile solo se resta aggiornata e non duplica informazioni contraddittorie. Consultate il nostro esempio sperimentale senza dedurne un effetto sull'indicizzazione o sulla citazione.

Aggiungete un blocco Organization adatto nella pagina che rappresenta chiaramente l'impresa. Le proprietà devono corrispondere a informazioni visibili e verificabili:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "[Votre marque]",
  "url": "https://votredomaine.com",
  "logo": "https://votredomaine.com/logo.svg",
  "description": "[Description factuelle de l'organisation]",
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "[Nom fondateur]"
  },
  "foundingDate": "2018",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "[Adresse]",
    "postalCode": "1180",
    "addressLocality": "Bruxelles",
    "addressCountry": "BE"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/[votre-marque]",
    "https://www.wikidata.org/wiki/[Votre-Q-ID]",
    "https://www.facebook.com/[votre-marque]"
  ]
}
</script>

L'attributo `sameAs` può collegare profili ufficiali effettivamente controllati dall'organizzazione. Non aggiungete una voce Wikidata o una piattaforma terza inesistente o la cui ammissibilità non sia accertata.

Scegliete i tipi che descrivono realmente la pagina: Article per un contenuto editoriale, Service per una prestazione o BreadcrumbList per un percorso di navigazione. Quando una pagina contiene vere FAQ visibili, FAQPage può descriverne domande e risposte:

Dal 7 maggio 2026, Google non mostra più risultati avanzati FAQ, come precisa il suo registro degli aggiornamenti. Il markup FAQPage resta un vocabolario descrittivo, senza benefici di visualizzazione su Google da promettere. Non bisogna creare FAQ o JSON-LD solo per puntare a una citazione.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Combien coûte [votre service] ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "[Réponse visible, complète et sourcée]"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "[Question 2]",
      "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "[Réponse]" }
    }
  ]
}
</script>

La risposta deve essere il più breve possibile e lunga quanto necessario. Non esiste un numero di parole che ne garantisca l'estrazione. Aggiungete contesto, limiti e fonti di cui il lettore ha bisogno.

Verificate il vostro `robots.txt` alla radice e decidete cosa autorizzare. OpenAI distingue in particolare il bot di ricerca da quello di addestramento. Anche Perplexity documenta più tipi di accesso. Ecco un esempio di policy, non una raccomandazione universale:

# Exemple de politique, à adapter à vos objectifs
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Controllate anche firewall, CDN e log del server. Una regola `Allow` rende possibile un accesso, ma non garantisce il passaggio del bot, l'indicizzazione o la citazione. Un accesso avviato da un utente può inoltre seguire regole diverse.

La lunghezza non è un obiettivo. Il contenuto deve soddisfare l'intento, distinguere i fatti dalle supposizioni e consentire al lettore di verificare informazioni importanti:

• Perimetro: una domanda chiara e una risposta che copre sfumature utili
• Struttura: titoli descrittivi, elenchi o tabelle solo quando facilitano la lettura
• Fonti: riferimenti primari posti vicino alle affermazioni che supportano
• Autore individuato: identità e competenza verificabili quando il soggetto lo richiede
• Aggiornamento: `dateModified` aggiornato a ogni revisione importante

Concentrare gli sforzi sull'utilità e sulla manutenzione. Diverse pagine possono essere rilevanti se soddisfano intenzioni distinte. Una pagina lunga non è migliore in linea di principio.

Definite domande rappresentative, poi testatele in ChatGPT e Perplexity. Conservate data, lingua, contesto, risposta e riferimenti mostrati. Ripetete lo stesso protocollo prima di concludere che vi sia un cambiamento.

Non si possono garantire tempi né stabilità. Le piattaforme e le loro fonti evolvono e una risposta può cambiare tra due prove. Per approfondire il caso di Perplexity, leggete come controllare la propria presenza in Perplexity.

Per andare oltre: consultare l'hub AEO / GEO / LLMO che distingue tra fatti, controlli e ipotesi, oppure richiedere un audit LLMO.