Cet article est un tutoriel pratique : 5 actions concrètes à mettre en place sur votre site WordPress, Astro, Webflow ou Shopify pour être cité par les IA conversationnelles. Pour chaque action : explication, exemple de code copier-coller, et impact mesurable.
Pré-requis : un accès admin à votre site (modification du `<head>`, ajout de fichiers à la racine, édition des templates). Si vous n'êtes pas tech : transmettez ce tutoriel à votre dev ou demandez-nous un audit gratuit.
Créer le fichier llms.txt à la racine de votre site
Le fichier `llms.txt` est l'équivalent du `robots.txt` pour les modèles IA. Il décrit votre site dans un format markdown structuré et lisible par les LLMs.
Créez un fichier `llms.txt` à la racine de votre domaine (accessible via `https://votredomaine.com/llms.txt`) avec ce contenu type :
# [Votre marque]
> Description courte de votre activité en 1-2 lignes (qui, quoi, pour qui, où).
## Services principaux
- [Service 1] — courte description
- [Service 2] — courte description
- [Service 3] — courte description
## Expertise distinctive
[2-3 paragraphes sur ce qui vous différencie]
## Cas clients
- [Client 1] — résultat chiffré
- [Client 2] — résultat chiffré
## Coordonnées
- Site : https://votredomaine.com
- Email : [email protected]
- Téléphone : +32...
- Adresse : Bruxelles, Belgique
- BCE : BE 0XXX.XXX.XXXBonus : créez aussi `/llms-full.txt` avec une version étendue (5 000+ mots) qui détaille chaque service. Référez-vous à notre exemple sur kanexio.com/llms.txt.
Ajouter le Schema Organization JSON-LD
Dans le `<head>` de toutes vos pages (pas seulement la home), ajoutez ce bloc JSON-LD adapté à votre entreprise :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "[Votre marque]",
"url": "https://votredomaine.com",
"logo": "https://votredomaine.com/logo.svg",
"description": "[Description 150 mots]",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "[Nom fondateur]"
},
"foundingDate": "2018",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "[Adresse]",
"postalCode": "1180",
"addressLocality": "Bruxelles",
"addressCountry": "BE"
},
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/[votre-marque]",
"https://www.wikidata.org/wiki/[Votre-Q-ID]",
"https://www.facebook.com/[votre-marque]"
]
}
</script>L'attribut `sameAs` est critique : c'est lui qui relie votre site à votre fiche Wikidata, LinkedIn, Facebook, etc. Les LLMs s'en servent pour confirmer l'identité de votre entité.
Ajouter Schema FAQPage sur vos pages commerciales
Sur chaque page de service, ajoutez une section FAQ avec 4-6 questions et leurs réponses, puis le Schema correspondant en bas de page :
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Combien coûte [votre service] ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "[Réponse 40-60 mots]"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "[Question 2]",
"acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "[Réponse]" }
}
]
}
</script>Format optimal pour les réponses : 40-60 mots, structure « définition + bénéfice + nuance », sans liens dans le texte. C'est exactement ce que les LLMs extraient en priorité.
Permettre aux crawlers LLM d'accéder à votre site
Vérifiez votre `robots.txt` à la racine. Il ne doit PAS bloquer les crawlers LLM identifiés. Ces user-agents doivent être autorisés :
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: CCBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /Attention : certains plugins de sécurité WordPress (Wordfence, iThemes Security) bloquent par défaut ces bots. Vérifiez et débloquez-les si vous voulez être cité par les IA.
Produire du contenu pilier 2 500+ mots avec sources
Les LLMs préfèrent les contenus longs, riches en sources, structurés en sections claires (H2/H3). Format optimal :
- Longueur : 2 500 à 4 000 mots par article pilier
- Structure : 6-10 sections H2 avec H3 imbriqués
- Sources : 5-10 sources externes citées avec liens (études, statistiques, références d'autorité)
- Auteur identifié : Schema Author obligatoire (lien LinkedIn + bio)
- Mise à jour : `dateModified` actualisé à chaque révision majeure
Stratégie de contenu : 1 article pilier de 3 000 mots vaut mieux que 6 articles de 500 mots pour le LLMO. Concentrez l'effort éditorial.
Comment vérifier que ça marche
Posez 5-10 questions commerciales sur votre métier à ChatGPT (Plus avec navigation web) et Perplexity. Notez si votre marque est citée et dans quel contexte. Refaites le test tous les mois pour voir l'évolution.
Délai d'effet réaliste : 1-2 mois pour Perplexity (web search en temps réel), 6-9 mois pour ChatGPT (cycle d'entraînement). Une fois cité, c'est stable car la donnée est figée dans le modèle.
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