AUTOMATISATION & IA

Moins de recopies.
Un suivi plus clair.

Demandes, devis, confirmations : choisissons une tâche répétitive, relions vos outils et testons le flux avec votre équipe. Les gains sont évalués sur un pilote.

Démarrer un projet En savoir plus

Le repère visuel

Dans un même flux, trois rôles à ne pas confondre

Les règles
Le modèle
La personne

Illustration conceptuelle de l’automatisation.

Des transferts manuels, doubles saisies et relances dispersées peuvent rendre un processus difficile à suivre. Le point de départ n'est pas une promesse d'économie, mais l'observation de ce qui se passe réellement entre le formulaire, le CRM, la facturation, l'agenda et le reporting.

L'automatisation construit des passages contrôlés entre les outils. Un modèle IA peut être ajouté lorsqu'une tâche nécessite de classer un texte, extraire une information ou préparer un brouillon. Il ne reçoit que les données prévues, n'agit que dans les limites définies et ne remplace pas la responsabilité du collaborateur.

Notre approche commence par une ligne de base : volume, temps, erreurs, exceptions, données et risques. Nous définissons ensuite un critère d'acceptation et un scénario de valeur propres au projet. Les gains éventuels ne sont annoncés qu'après mesure du pilote.

Nos expertises

De la gestion des leads à l'IA

Workflows, reporting et assistants IA conçus autour de règles vérifiables.

Gestion des leads

Centraliser, qualifier et router selon des règles explicites.

Emailing automatisé

Préparer des séquences encadrées et mesurables.

Reporting automatisé

Consolider les données selon une fréquence définie.

Assistants IA

Concevoir des assistants avec sources, limites et escalade humaine.

Trois scénarios illustratifs

Une tâche, un flux, un contrôle humain.

Ces exemples servent à cadrer un projet. Ils ne sont pas des résultats clients. Le pilote compare le temps total, les erreurs et les exceptions avant et après, en incluant le contrôle et la maintenance.

Le repère visuel

Dans un même flux, trois rôles à ne pas confondre

Les règles

Déclencher, vérifier des champs et router selon des conditions explicites.
Le modèle

Préparer une reformulation, une synthèse ou un brouillon à contrôler.
La personne

Valider les points sensibles et reprendre les exceptions.

L’IA n’est pas nécessaire à chaque étape. Le flux réel détermine ce qui peut être automatisé.

Une demande arrive au bon endroit

Aujourd’hui: Des demandes arrivent par plusieurs canaux. Il faut recopier les coordonnées et retrouver le contexte.
Le flux proposé: Un formulaire crée une fiche, vérifie les champs et transmet la demande à la personne définie par vos règles.
La personne garde la main: Le responsable confirme le besoin, répond et reprend les demandes incomplètes. Un modèle IA peut proposer un résumé ; le routage par règles suffit souvent.
Le critère du pilote: Vérifier que chaque demande éligible arrive une seule fois, avec les informations requises, et que les exceptions sont signalées.

Un devis préparé pour validation

Aujourd’hui: Les mêmes informations sont reprises dans un modèle de devis, avec un risque d’oubli ou de mauvaise version.
Le flux proposé: Les données validées alimentent un brouillon à partir de votre modèle et de vos règles tarifaires. Un modèle IA peut aider à rédiger la description.
La personne garde la main: Vous contrôlez le périmètre, les montants et les conditions avant tout envoi. L’IA ne fixe pas les prix et ne valide pas le devis.
Le critère du pilote: Comparer les brouillons au modèle approuvé, relever les corrections et mesurer le temps de préparation, contrôle compris.

Des confirmations et rappels organisés

Aujourd’hui: Les messages sont rédigés à la main et doivent être repris quand un rendez-vous change.
Le flux proposé: Une réservation confirmée déclenche un récapitulatif et programme un rappel. Une modification met à jour le scénario. Des règles suffisent, sans modèle IA.
La personne garde la main: Vous validez les modèles, traitez les annulations et reprenez les échecs d’envoi. Le système garde une trace des étapes.
Le critère du pilote: Tester création, modification, annulation et échec : pas de doublon ni de rappel obsolète. Un message accepté par un serveur ne prouve pas sa lecture.

Décrire une tâche à étudier

Stack outils

Quel outil pour quel besoin ?

Notre lecture sobre des 4 plateformes que nous utilisons le plus en mission.

Outil	Usage à étudier	Question de cadrage	Point d'attention
n8n	Orchestration visuelle avec option d'hébergement maîtrisé.	Qui gère les mises à jour, secrets, sauvegardes et incidents ?	Le self-hosting transfère des responsabilités à l'exploitant et ne garantit pas la conformité.
Make	Scénarios visuels et intégrations hébergées.	Comment sont comptées les opérations et quelles données transitent ?	Vérifier les limites, régions, sous-traitants et tarifs au moment du choix.
Zapier	Automatisations entre applications prises en charge.	Les connecteurs couvrent-ils les actions et permissions réellement nécessaires ?	Le catalogue, les limites, le traitement des données et les prix évoluent.
Pipedream	Étapes de code et intégrations API.	Qui audite le code, les dépendances, les secrets et les sorties réseau ?	Les journaux, autorisations et responsabilités techniques doivent être définis.

Kanexio ne présente aucune plateforme comme automatiquement conforme ou supérieure. La décision est datée, documentée et réexaminée lorsque les conditions, sous-traitants ou fonctionnalités changent.

Sources officielles à vérifier lors du choix

Méthode

Comment on travaille concrètement

Quatre étapes, dans cet ordre, sans raccourci.

Observation et cadrage

Nous observons les flux réels : qui fait quoi, avec quels outils, à quelle fréquence, combien de temps. Pas de PowerPoint, juste une cartographie honnête des goulots d'étranglement.

Priorisation valeur et risque

Les options sont comparées selon leur utilité, leur complexité, les données impliquées, les exceptions et le coût total. Le premier pilote est défini dans la proposition Kanexio.

Build + tests réels

Chaque workflow est testé sur des cas attendus, des erreurs et des exceptions. La mise en production dépend de critères d'acceptation documentés et d'un plan de retour arrière.

Transfert + suivi

Documentation, formation de la personne référente, suivi convenu et procédure d'incident. Les modalités précises sont confirmées dans le périmètre Kanexio.

Outils et IA

Les outils qui relient vos logiciels.

n8n, Make ou Zapier pour les workflows et les agents IA ; ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou Mistral selon la tâche et la sensibilité des données.

Automatisation et agents IA

L’orchestrateur est choisi selon vos volumes, votre budget et vos exigences d’hébergement.

n8n Workflows et agents IA, auto-hébergeables
Make Scénarios visuels
Zapier Connexions rapides entre applications

Modèles d’IA

Le modèle dépend de la tâche, de la langue et de la sensibilité des données.

ChatGPT Rédaction, synthèse et assistants
Claude Analyse de documents longs
Gemini Intégré à Google Workspace
Microsoft Copilot Intégré à Microsoft 365
Mistral AI Modèles européens

Relation client

Brevo E-mails et SMS transactionnels
HubSpot CRM et suivi des leads

Pourquoi Kanexio

Une automatisation conçue pour rester vérifiable

Architecture proportionnée

Outil visuel, intégration native ou code ciblé selon les règles, risques et compétences disponibles.

IA sous contrôle

Données limitées, sources vérifiables, sorties structurées et reprise humaine selon le niveau de risque.

Traçabilité et suivi

Journaux, alertes, rapprochements et fréquence de mise à jour définis selon les sources disponibles.

Questions fréquentes

Tout ce qu'on nous demande avant de démarrer

Qu'est-ce que l'automatisation IA pour une PME bruxelloise ?

L'automatisation IA relie des outils et des règles métier à un modèle capable de classer, extraire ou proposer un brouillon. Elle peut soutenir la qualification d'une demande, la préparation d'une réponse ou la mise à jour d'un suivi. Le flux utile dépend du processus réel, des données autorisées, des exceptions et du contrôle humain prévu.

Comment estimer le temps potentiellement libéré ?

Il n'existe pas de moyenne fiable applicable à toutes les PME. Kanexio mesure la fréquence actuelle, le temps réellement consacré, la part des cas éligibles, le temps de contrôle humain, les exceptions et la maintenance. Le scénario obtenu sert de base de décision, puis il est comparé aux données du pilote.

Quels outils utilisez-vous pour automatiser ?

Kanexio peut travailler avec n8n, Make, Zapier, Pipedream et différentes API de modèles. Aucun outil n'est choisi sur son nom seul. Nous comparons les intégrations, les droits d'accès, les journaux, la rétention, l'hébergement, la réversibilité, les limites d'usage et les conditions commerciales en vigueur au moment du projet.

L'automatisation IA est-elle conforme au RGPD en Belgique ?

Pas automatiquement. La conformité dépend notamment de la finalité, de la base juridique, des données utilisées, des destinataires, des transferts, de la conservation, des droits des personnes et des mesures de sécurité. Kanexio documente le flux et les rôles, puis aide le responsable du traitement à déterminer les validations et l'analyse d'impact éventuellement nécessaires.

Combien coûte une automatisation IA pour une PME à Bruxelles ?

Modalités commerciales Kanexio affichées : un premier workflow est cadré entre 1 500 € et 4 500 € HTVA selon le périmètre. Un programme interconnecté avec pilotage et transfert peut se situer entre 8 000 € et 18 000 € HTVA. Le devis précise les livrables. Les licences, API et infrastructures sont chiffrées séparément selon les tarifs en vigueur.

En combien de temps un workflow IA est-il opérationnel ?

Le délai est confirmé après inventaire des systèmes, accès, données, règles d'exception, validations et tests requis. Kanexio distingue le prototype, le pilote et la mise en production afin de ne pas présenter un calendrier générique comme un engagement.

L'IA va-t-elle remplacer mon équipe ?

Un projet ne permet pas de prédire l'évolution d'un emploi. Kanexio cadre des tâches précises, conserve un responsable humain et documente les cas qui doivent être repris manuellement. Les effets sur l'organisation et la charge sont ensuite mesurés avec l'équipe.

Quelle différence entre un chatbot et un assistant IA ?

Un flux déterministe suit des règles prédéfinies. Un assistant fondé sur un modèle peut interpréter une formulation et proposer une réponse à partir d'un contexte ou de documents. Cette souplesse ajoute aussi des risques d'erreur : sources, permissions, limites et escalade humaine doivent être conçues explicitement.

Pour aller plus loin

Ressources et secteurs d'application

Automatisation IA par secteur

Lectures sur l'IA et l'AEO

Prêt à structurer votre croissance digitale ?

Discutons de votre projet. Premier échange sans engagement.

Démarrer un projet Voir nos réalisations