Stratégie digitale · Data

Tracking, Analytics & Attribution multicanale

Une data fiable, c'est la condition de toute décision marketing rentable. GA4, Server-Side, Consent Mode v2 conforme RGPD et dashboards partagés. La vérité, pour toute l'équipe.

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Les 4 piliers

Du clic à la conversion, en passant par le consent

Plan de marquage rigoureux

Taxonomie d'événements cohérente GA4, naming convention, spec technique partageable avec vos équipes tech et marketing.

Attribution multicanale

Attribution basée sur les données (Data-Driven) GA4, UTM unifiés, click IDs (gclid, fbclid, msclkid) conservés et enrichis.

Consent GDPR natif

Consent Mode v2, bandeau conforme TCF v2.2, modélisation Google des conversions sans cookies pour les utilisateurs qui refusent.

Dashboards temps réel

Looker Studio, BigQuery export, KPI partagés entre SEO, SEA, SMM et CRM. Une seule vérité, pour toute l'équipe.

Notre approche

Data fiable d'abord, optimisation ensuite

On ne pilote pas ce qu'on ne mesure pas. Mais on ne pilote pas non plus ce qu'on mesure mal. Un tracking cassé, c'est pire qu'un tracking absent : il produit des décisions fondées sur du bruit.

Nous remettons la donnée au centre : plan de marquage documenté, Consent Mode v2 conforme RGPD^[4], Server-Side Tracking pour contrer les limitations iOS / ITP, et attribution data-driven native GA4^[1]. Vos équipes SEO, SEA, SMM et CRM partagent enfin la même source de vérité.

Avec le Consent Mode v2 en mode advanced, Google modélise statistiquement les conversions perdues à cause du refus de cookies^[2]. Sans CMv2, cette data est simplement perdue. C'est aujourd'hui la seule façon d'optimiser Google Ads en Europe sans sacrifier la conformité RGPD.

Nos engagements

KPIs cibles sur chaque livraison

Couverture

100 %

Source : Benchmark interne

Perte Consent

< 15 %

Source : Google Consent Mode

Fiabilité iOS

+ 30 %

Source : sGTM vs client-side

Retour data

< 48h

Source : GA4 + BigQuery

Ce que vous obtenez

Livrables concrets

Audit tracking complet : événements, balises GTM, variables dataLayer, couverture, duplicates détectés

Plan de marquage documenté : event taxonomy, paramètres custom, conversions, audiences, format partageable

Setup Google Analytics 4 : flux de données, conversions Ads / Meta / LinkedIn, exports BigQuery si pertinent

Consent Management Platform (CMP) conforme GDPR + Consent Mode v2 Google (fonctionnement cookieless)

Server-Side Tracking (sGTM) pour fiabilité ITP/ATT Safari, iOS, bloqueurs de pub et longévité des cookies

Dashboards Looker Studio connectés : acquisition, comportement, conversion, ROAS par canal et par campagne

Documentation technique (runbook) : passation aux équipes internes, onboarding développeurs, fiche rétention

Monitoring & alerting : détection de drift tracking (chute soudaine d'événements), rapports hebdomadaires

Notre méthode

4 étapes, livrables mesurables à chacune

01

Étape 01

Audit tracking

Inventaire GA4, GTM, pixels tiers. Détection des doublons, fuites de données, événements mal nommés. Benchmarking par rapport à votre vertical.

02

Étape 02

Blueprint & spec

Taxonomie d'événements, liste des conversions, paramètres custom, architecture dataLayer, rétention. Document de spec validé avec vous avant implémentation.

03

Étape 03

Implémentation

Installation GTM (client + server-side si pertinent), configuration GA4, CMP + Consent Mode v2, connexion Ads / Meta / LinkedIn. Tests Tag Assistant / Debug View.

04

Étape 04

Optimisation continue

Dashboards Looker Studio, export BigQuery, audiences segmentées, attribution data-driven, alerting. Revue trimestrielle avec recommandations actionnables.

Questions fréquentes

FAQ Tracking & Analytics

Pourquoi un plan de marquage formel ?

Sans plan documenté, chaque développeur nomme les événements à sa façon, les équipes marketing ne s'y retrouvent plus, et les dashboards deviennent inutilisables. Un plan de marquage, c'est un langage commun : une seule taxonomie, une seule source de vérité, des rapports fiables.

Server-Side Tracking : vraiment utile ?

Oui, surtout depuis l'ITP Safari (Apple) et l'App Tracking Transparency. Côté serveur (sGTM), vous prolongez la durée de vie des cookies first-party, contournez les bloqueurs de pub, et envoyez des données propres à Google Ads et Meta. Gains observés : +20 à +40 % de conversions attribuées, selon le mix iOS.

Consent Mode v2 : est-ce obligatoire en Belgique ?

Depuis mars 2024, Google impose le Consent Mode v2 pour continuer à remonter des données d'audiences personnalisées dans l'Espace Économique Européen. Sans CMv2 conforme, Google Ads et Meta limitent le remarketing. Le RGPD reste la loi de référence en Belgique — le Consent Mode v2 est le moyen technique de l'appliquer côté Google.

Pouvez-vous importer l'historique depuis Universal Analytics ?

Universal Analytics est arrêté depuis juillet 2024. Les données ne sont plus accessibles dans l'interface. Si vous avez un export BigQuery UA, nous pouvons l'aligner avec GA4 dans un data warehouse commun. Sinon, nous reconstruisons les KPIs à partir de la date d'implémentation GA4.

Que se passe-t-il si l'utilisateur refuse les cookies ?

Avec le Consent Mode v2 en mode "advanced", Google modélise statistiquement les conversions manquantes grâce aux signaux anonymes (pings). Résultat : ~70 à 90 % des conversions sont récupérées par modélisation, selon la volumétrie. Sans Consent Mode, c'est 0 %.

Sources citées sur cette page

Dernière vérification des sources : avril 2026. Les pourcentages cités sont indicatifs et varient selon le mix d'appareils (iOS / Android), le secteur et la volumétrie.

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