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Observatoire Kanexio
AI Search en Belgique
Les données de Statbel et les études de recherche, mises en perspective pour votre visibilité.
L’usage de l’IA en Belgique, en chiffres
42,01 % des personnes de 16 à 74 ans.
Des habitants de Belgique de 16 à 74 ans ont utilisé l’IA générative au cours des trois mois précédant l’enquête 2025.
32,66 % des personnes de 16 à 74 ans.
dans l’Union européenne, pour le même indicateur.
[11] Statbel, IND_AI1B, cellule B5
[1] Comparaison européenne, SPF Économie, page 58
Des usages différents selon l’âge et la région
Le tableau Statbel permet de regarder au-delà de la moyenne nationale. Choisissez une lecture par âge ou par région.
L’usage de l’IA générative selon l’âge
Part des habitants de chaque tranche d’âge ayant utilisé l’IA générative dans les trois mois précédant l’enquête, en 2025.
| Groupe observé | Représentation sur 100 | Part du groupe |
|---|---|---|
| 16 à 24 ans | 74,4 % du groupe concerné | |
| 25 à 34 ans | 60,0 % du groupe concerné | |
| 35 à 44 ans | 47,8 % du groupe concerné | |
| 45 à 54 ans | 40,6 % du groupe concerné | |
| 55 à 64 ans | 21,7 % du groupe concerné | |
| 65 à 74 ans | 11,7 % du groupe concerné |
Statbel, IND_AI1B, cellules B12 à B17. Échelle de 0 à 100 %, valeurs arrondies à une décimale.
L’usage de l’IA générative selon la région
Habitants de 16 à 74 ans, même période et même indicateur. Les régions sont présentées dans l’ordre du tableau source.
| Groupe observé | Représentation sur 100 | Part du groupe |
|---|---|---|
| Bruxelles | 47,1 % du groupe concerné | |
| Flandre | 43,5 % du groupe concerné | |
| Wallonie | 37,5 % du groupe concerné |
Statbel, IND_AI1B, cellules B7 à B9. Écarts descriptifs ; aucun test de significativité n’a été réalisé ici.
Adapter les contenus à vos publics
L’écart entre les tranches d’âge invite à adapter les contenus et les points de contact à vos clients. Il ne permet pas de prédire le comportement d’une personne.
Les écarts régionaux ne sont pas des écarts linguistiques. Le tableau ne mesure pas séparément les recherches en français, en néerlandais et en anglais.
Notre lecture : travailler la visibilité dans les réponses IA tout en conservant des pages claires, la recherche classique et des moyens de contact accessibles.
L’usage de l’IA varie selon la taille de l’entreprise
L’enquête TIC 2025 de Statbel couvre plusieurs technologies d’IA. L’indicateur ne se limite ni aux outils génératifs ni à la recherche en ligne.
34,5 % des entreprises concernées.
des entreprises de 10 personnes et plus utilisent au moins une technologie d’IA.
Ce total exclut les entreprises de 2 à 9 personnes. Elles figurent séparément dans le graphique, grâce à la ventilation publiée par Statbel.
Usage de l’IA par taille d’entreprise
Part des entreprises de chaque classe d’effectif, en Belgique, dans le champ de l’enquête TIC 2025.
| Groupe observé | Représentation sur 100 | Part du groupe |
|---|---|---|
| 2 à 9 personnes | 21,1 % du groupe concerné | |
| 10 à 49 personnes | 28,8 % du groupe concerné | |
| 50 à 249 personnes | 54,5 % du groupe concerné | |
| 250 personnes et plus | 76,4 % du groupe concerné |
Statbel, ClasseEmploi, E_AI_TANY : AC171, X171, S171 et I171. Le total de 10 personnes et plus est en Total10Plus, D171.
Pour une petite structure, le point de départ reste un besoin précis : répondre aux questions récurrentes, documenter une offre ou suivre les demandes. Ce taux d’adoption ne prouve ni un gain de productivité ni un retour commercial.
Des usages privés, professionnels et éducatifs
Dans quel but l’IA générative est-elle utilisée ?
Parmi les habitants de 16 à 74 ans qui ont utilisé l’IA générative dans les trois mois précédant l’enquête 2025.
| Groupe observé | Représentation sur 100 | Part du groupe |
|---|---|---|
| Usage privé | 79,8 % du groupe concerné | |
| Usage professionnel | 49,6 % du groupe concerné | |
| Formation officielle | 24,4 % du groupe concerné |
Statbel, IND_AI2, cellules B5 à D5. Plusieurs usages peuvent coexister : les pourcentages ne s’additionnent pas à 100 %.
Un dénominateur différent
Ce graphique porte uniquement sur les utilisateurs d’IA générative. Il ne décrit pas l’ensemble de la population belge.
Un usage privé peut consister à écrire, traduire ou préparer une activité. Un usage professionnel peut concerner une tâche interne. Ces catégories n’isolent pas la recherche d’un produit ou d’un service.
Notre lecture : partir des questions concrètes de vos clients, puis vérifier si votre contenu aide réellement à y répondre.
Sur Google, la présence d’un résumé IA est associée à moins de clics
États-Unis, mars 2025. Ces résultats ne sont pas des taux belges et ne décrivent pas tous les assistants IA.
Visites suivies d’un clic sur un résultat classique
Google, panel américain de mars 2025. Part des visites de résultats de recherche.
| Groupe observé | Représentation sur 100 | Part du groupe |
|---|---|---|
| Avec résumé IA | 8,0 % du groupe concerné | |
| Sans résumé IA | 15,0 % du groupe concerné |
Échelle commune de 0 à 100 %. Source : Pew Research Center, publication du 22 juillet 2025.
[3] Résultats publiés le 22 juillet 2025
Le panel réunit 900 adultes américains. L’analyse porte sur 68 879 recherches Google distinctes ; les résultats de recherche ont été recueillis du 7 au 17 avril 2025, après la navigation observée en mars. Ce décalage limite la correspondance exacte avec ce que chaque personne a vu.
Les taux concernent des visites de résultats, pas une proportion de personnes ni une perte de trafic mesurée pour votre site. La comparaison est observationnelle : elle n’isole pas à elle seule l’effet causal du résumé IA.
[4] Recrutement, pondération et limites du panelUne prépublication d’août 2026 prolonge l’analyse avec un modèle statistique tenant compte de différences entre requêtes et participants. Elle porte sur le même panel, pas sur une nouvelle collecte belge. Nous la distinguons d’un article de revue évalué par les pairs.
[5] Analyse complémentaire, août 2026Des priorités concrètes pour votre visibilité
Recommandations de Kanexio, à adapter à vos clients et à vérifier par la mesure.
Conserver les fondamentaux du SEO
Vérifier l’indexabilité, les liens internes, la lisibilité mobile et la cohérence du balisage avec la page. Google ne demande ni fichier IA ni schéma spécial pour ses fonctionnalités IA.
Suivre les demandes réelles
Comparer les visites identifiables et les demandes qualifiées par page et par langue. Une citation, une visite et un client sont trois résultats différents.
Dans Search Console, les liens des fonctionnalités IA de Google sont inclus dans le type de recherche Web. Ce total ne constitue pas une mesure isolée de l’AI Search. Les visites référentes reconnues dans Analytics restent partielles ; une mention sans clic n’y devient pas une visite.
[6] Ce que Google documente sur les fonctionnalités IAUn protocole pour produire des observations belges
Ce protocole est proposé pour une future collecte. Aucun taux de citation Kanexio n’est publié dans cette édition.
Définir les questions avant le test
Fixer les services, intentions, zones belges et langues couverts. Publier les questions exactes et le mode de sélection. Séparer les questions avec marque de celles sans marque ; un panel de questions choisi ne représente pas les internautes belges.
Figer les conditions d’observation
Consigner la plateforme, le modèle affiché ou son absence, la date et l’heure, la langue, la localisation, la connexion et l’état de la conversation. Prévoir les répétitions et leurs dates avant la collecte.
Conserver toutes les tentatives
Archiver la réponse et ses références, y compris les absences, refus et erreurs. Définir à l’avance ce qui est une réponse exploitable. Rapporter les nombres bruts, le dénominateur et les exclusions pour chaque plateforme et langue.
Coder les résultats de façon vérifiable
Distinguer marque mentionnée, URL citée, page réellement accessible et affirmation exacte. Faire contrôler les cas ambigus par une seconde personne et consigner les désaccords. Les répétitions d’une même question ne sont pas des observations indépendantes.
Comparer des vagues comparables
Conserver un noyau de questions stable et signaler toute modification du modèle ou du protocole. Séparer les séries incompatibles. Une mesure avant/après seule ne démontre pas l’effet causal d’une intervention.
Publier les preuves utiles
Joindre le protocole, les résultats négatifs, les règles de calcul et les limites. Masquer les données personnelles, vérifier la base juridique et respecter les conditions des plateformes. Aucune marge d’erreur de sondage ne sera attribuée à un échantillon non probabiliste sans modèle justifié.
Une méthode lisible, des responsabilités explicites
Éditeur et intérêt commercial
Kanexio édite cette synthèse et commercialise des prestations de visibilité numérique. Les recommandations sont identifiées comme telles. Les organismes cités n’ont ni commandité ni validé cette page ; leurs publications ne constituent pas une recommandation de Kanexio.
Méthode et limites de la revue
Les recherches ont porté sur les sources officielles belges et européennes, les études primaires de comportement de recherche et les référentiels de méthode disponibles à la date de l’édition. Les chiffres sans population, période ou méthode identifiable n’ont pas été retenus. Aucun score composite ni moyenne entre études hétérogènes n’a été calculé.
Références déontologiques
Les principes de séparation entre faits et recommandations et de transparence s’appuient sur le Code ICC/ESOMAR 2025 et les recommandations de l’AAPOR. ISO 20252:2026 est la norme de service pertinente pour les études de marché et d’opinion. Cette page ne revendique ni certification ISO, ni adhésion, ni validation par ces organismes.
Données et assistance rédactionnelle
La recherche documentaire, la structuration et la rédaction ont été assistées par IA. Les valeurs présentées proviennent des sources citées ; aucun répondant ni résultat n’a été simulé. Cette version de travail n’a pas reçu de revue scientifique indépendante. Aucune donnée personnelle de client ni donnée privée GSC ou GA4 n’est publiée.
Pour une future collecte impliquant des personnes, la finalité, la base juridique, l’information des participants, la minimisation et la durée de conservation devront être documentées.
[10] RGPD, articles 5 et 6Historique des corrections
- 30 juillet 2026 : retrait des pourcentages internes dont le jeu de données n’était pas publié et dont les totaux étaient incohérents. Ces chiffres restent retirés.
- 24 septembre 2026 : étude documentaire enrichie avec les tableaux Statbel 2025, des graphiques par public et taille d’entreprise, et une photographie réelle sous licence CC0. L’URL historique est conservée.
Citer cette édition ou proposer une correction
Kanexio, AI Search en Belgique : étude documentaire, édition du 24 septembre 2026. Données belges d’usage de l’IA générative : enquête TIC 2025. Comportements de clic : panel américain Pew de mars 2025. Les périmètres ne sont pas interchangeables. Cette édition ne contient pas de mesure originale du marché belge de la recherche IA. Source : https://kanexio.com/ressources/barometre-ia-search-belgique/
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