Ihre Website für ChatGPT, Perplexity und Claude optimieren: praktisches Tutorial 2026

llms.txt ist ein Community-Vorschlag für eine Markdown-Datei, kein offizielles Gegenstück zu robots.txt. Laut Google ist für seine KI-Funktionen keine besondere Datei erforderlich. Wenn Sie sie testen, kennzeichnen Sie sie als optionale Dokumentationsebene.

Erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihrer Domain eine Datei `llms.txt` (erreichbar unter `https://votredomaine.com/llms.txt`) mit folgendem Beispielinhalt:

# [Votre marque]

> Description courte de votre activité en 1-2 lignes (qui, quoi, pour qui, où).

## Services principaux

- [Service 1] : courte description
- [Service 2] : courte description
- [Service 3] : courte description

## Expertise distinctive

[2-3 paragraphes sur ce qui vous différencie]

## Cas clients documentés

- [Client 1] : problème, intervention et preuve consultable
- [Client 2] : problème, intervention et preuve consultable

## Coordonnées

- Site : https://votredomaine.com
- Email : contact@votredomaine.com
- Téléphone : +32...
- Adresse : Bruxelles, Belgique
- BCE : BE 0XXX.XXX.XXX

Eine erweiterte Version ist nur sinnvoll, wenn sie aktuell bleibt und keine widersprüchlichen Informationen dupliziert. Orientieren Sie sich an unserem experimentellen Beispiel, ohne daraus einen Einfluss auf Indexierung oder Quellenangaben abzuleiten.

Ergänzen Sie einen passenden Organization-Block auf der Seite, die das Unternehmen eindeutig repräsentiert. Die Eigenschaften müssen sichtbaren und überprüfbaren Angaben entsprechen:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "[Votre marque]",
  "url": "https://votredomaine.com",
  "logo": "https://votredomaine.com/logo.svg",
  "description": "[Description factuelle de l'organisation]",
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "[Nom fondateur]"
  },
  "foundingDate": "2018",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "[Adresse]",
    "postalCode": "1180",
    "addressLocality": "Bruxelles",
    "addressCountry": "BE"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/[votre-marque]",
    "https://www.wikidata.org/wiki/[Votre-Q-ID]",
    "https://www.facebook.com/[votre-marque]"
  ]
}
</script>

Das Attribut `sameAs` kann offizielle Profile verknüpfen, die die Organisation tatsächlich kontrolliert. Ergänzen Sie keinen Wikidata-Eintrag oder ein Drittanbieterprofil, das nicht existiert oder dessen Zulässigkeit nicht feststeht.

Wählen Sie Typen, die die Seite tatsächlich beschreiben: Article für redaktionelle Inhalte, Service für eine Leistung oder BreadcrumbList für eine Brotkrümelnavigation. Enthält eine Seite eine echte sichtbare FAQ, kann FAQPage deren Fragen und Antworten beschreiben:

Seit dem 7. Mai 2026 zeigt Google keine erweiterten FAQ-Ergebnisse mehr, wie sein Änderungsprotokoll erläutert. FAQPage bleibt ein beschreibendes Vokabular, ohne versprechbaren Darstellungsvorteil bei Google. FAQ oder JSON-LD sollten nicht allein für eine erhoffte Quellenangabe erstellt werden.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Combien coûte [votre service] ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "[Réponse visible, complète et sourcée]"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "[Question 2]",
      "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "[Réponse]" }
    }
  ]
}
</script>

Die Antwort sollte so kurz wie möglich und so lang wie nötig sein. Keine Wortzahl garantiert ihre Übernahme. Ergänzen Sie den Kontext, die Grenzen und die Quellen, die der Leser benötigt.

Prüfen Sie Ihre `robots.txt` im Stammverzeichnis und entscheiden Sie, was Sie erlauben möchten. OpenAI unterscheidet insbesondere Such- und Trainings-Crawler. Auch Perplexity dokumentiert mehrere Zugriffsarten. Hier ein Regelbeispiel, keine allgemeingültige Empfehlung:

# Exemple de politique, à adapter à vos objectifs
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Prüfen Sie auch Firewall, CDN und Serverprotokolle. Eine `Allow`-Regel ermöglicht Zugriff, garantiert aber weder einen Crawler-Besuch noch Indexierung oder Quellenangabe. Für einen durch Nutzer ausgelösten Zugriff können zudem andere Regeln gelten.

Länge ist kein Ziel. Inhalte müssen die Suchabsicht beantworten, Fakten von Hypothesen unterscheiden und dem Leser die Prüfung wichtiger Informationen ermöglichen:

• Umfang: eine klare Frage und eine Antwort mit den nötigen Einzelheiten
• Struktur: beschreibende Überschriften, Listen oder Tabellen nur dort, wo sie das Lesen erleichtern
• Quellen: Primärquellen nahe den Aussagen, die sie belegen
• Identifizierter Autor: überprüfbare Identität und Kompetenz, wenn das Thema es erfordert
• Aktualisierung: `dateModified` bei jeder wesentlichen Überarbeitung aktualisieren

Konzentrieren Sie sich auf Nutzen und Pflege. Mehrere Seiten können sinnvoll sein, wenn sie unterschiedliche Suchabsichten beantworten. Eine lange Seite ist nicht grundsätzlich besser.

Definieren Sie repräsentative Fragen und testen Sie diese in ChatGPT und Perplexity. Dokumentieren Sie Datum, Sprache, Kontext, Antwort und angezeigte Quellen. Wiederholen Sie dasselbe Verfahren, bevor Sie eine Entwicklung feststellen.

Weder Frist noch Stabilität lassen sich garantieren. Plattformen und Quellen verändern sich, und eine Antwort kann zwischen zwei Versuchen variieren. Für den speziellen Fall Perplexity lesen Sie, wie Sie Ihre Präsenz in Perplexity prüfen.

Weitere Informationen finden Sie im Themenbereich AEO / GEO / LLMO, der Fakten, Prüfungen und Hypothesen unterscheidet. Oder fordern Sie ein LLMO-Audit an.