ChatGPT/Claude en el día a día: más allá del “escríbeme un email”
Una formación práctica para estructurar instrucciones, probar asistentes, crear prototipos de flujos de trabajo con n8n y controlar el uso de datos. Los ejercicios parten de sus tareas reales y de sus riesgos.
Directivos, equipos de marketing y operaciones que quieran regular sus usos
Describir el trabajo antes de elegir el modelo
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Entrada
La información necesaria, sin datos sensibles.
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Tarea
Qué debe preparar, resumir o clasificar el prototipo.
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Salida
El formato esperado y los criterios para comprobar la respuesta.
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Límites
Casos excluidos y validación humana necesaria.
Los modelos generativos pueden ayudar a preparar, resumir, reformular o clasificar información. La ganancia, sin embargo, depende de la tarea, los datos, los controles humanos y la integración. La capacitación enseña cómo describir una necesidad, verificar un resultado y decidir qué se puede automatizar realmente.
Público habitual: profesionales de marketing (creación de contenidos, análisis), directivos de pymes (preparación de reuniones, resúmenes, lluvia de ideas estratégica), equipos de operaciones (automatización de tareas repetitivas) y comerciales (precalificación de leads, seguimiento).
Requisitos previos: no se requiere desarrollo para los ejercicios básicos. Algunas integraciones pueden requerir acceso a API o validación técnica. Traiga algunos casos de uso y ejemplos eliminados de cualquier dato confidencial.
2 días, 6 módulos, mayoritariamente prácticos.
Módulo 1 · Ingeniería de prompts estructurada
Método CRAFT (Context, Role, Action, Format, Tone), ejemplos few-shot, cadena de pensamiento y prompts de sistema. Taller sobre 5 casos reales de su día a día.
Módulo 2 · GPT personalizados ChatGPT
Crear GPTs para su actividad (asistente de redacción de newsletters, calificación de leads, traductor FR/NL/EN). Conectar su base documental. Compartirlos con su equipo.
Módulo 3 · Automatización n8n + Make
Prototipos en n8n o Make: trigger, procesamiento por el modelo elegido, validación y envío a herramienta autorizada. El acceso y la viabilidad determinan lo que se puede construir durante la sesión.
Módulo 4 · Casos de uso empresarial prioritarios
Contenido, calificación de solicitudes, traducción, síntesis y búsqueda documental: definición de las entradas, las salidas, las validaciones y las situaciones que excluir.
Módulo 5 · RGPD + riesgos + salvaguardas
Controles de datos en función del producto, minimización, seudonimización, errores fácticos, validación humana, registro de uso y estatuto interno.
Módulo 6 · Hoja de ruta de 90 días
Plan personal: prioridades, responsables, accesos, controles y próxima prueba. Los plazos se establecen en función de las limitaciones de su organización.
¿Qué casos de uso de IA para SU negocio?
Estas propuestas no constituyen una recomendación automática ni una estimación de ahorro. Verifique los datos, los derechos, el riesgo de error y la necesidad de validación humana.
Formato, precios, entregables.
Formato y precios
- 2 días (16 h), grupos máximo 6
- Bruselas presencial / remoto
- Inter: 1.600 € sin IVA / persona.
- Intra: 6.800€ paquete sin IVA (3-6 personas)
- Coaching: 280 €/h
- Posible financiación a comprobar antes de la inscripción.
Entregables
- Material PDF correspondiente al programa cursado
- Biblioteca de instrucciones y asistentes trabajados en formación.
- Prototipos de flujo de trabajo exportables según los casos seleccionados
- Carta de uso de la IA para difundir dentro de su equipo
- Slack privado durante los 30 días posteriores a la formación
- Certificado Kanexio
Sus preguntas
¿Se necesita un perfil técnico?▾
No para ejercicios básicos. Se puede montar visualmente un flujo de trabajo sencillo. Sin embargo, las API, las autenticaciones, los errores, las reglas de seguridad o las integraciones comerciales pueden requerir un perfil técnico.
RGPD: ¿puede utilizarse ChatGPT profesionalmente en Bélgica?▾
Depende de las finalidades, datos, contratos, configuraciones, destinatarios y transferencias. Los controles de datos difieren entre productos. La formación enseña cómo documentar los usos y evitar el envío innecesario de datos personales, pero no proporciona una validación jurídica general.
¿Mi equipo adoptará las herramientas?▾
No se promete ninguna tasa de adopción. Trabajar en tareas reales permite, sobre todo, identificar antes los accesos faltantes, los riesgos, las necesidades de formación y las condiciones para una prueba útil.
Complementar con
¿Preparado para estructurar su crecimiento digital?
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