Naar de hoofdinhoud

Snelle navigatie

Wat zoekt u?

Suggesties

Voer minstens twee tekens in.

AUTOMATISERING & AI

Minder overtypen.
Duidelijkere opvolging.

Aanvragen, offertes, bevestigingen: we kiezen een terugkerende taak, koppelen uw tools en testen de werkstroom met uw team. De baten worden in een proefproject beoordeeld.

Visueel overzicht

Drie rollen binnen dezelfde workflow die niet mogen worden verward

  • De regels
  • Het model
  • De persoon
Conceptuele illustratie van automatisering.

Handmatige overdrachten, dubbele invoer en verspreide herinneringen kunnen een proces moeilijk opvolgbaar maken. Het vertrekpunt is geen besparingsbelofte, maar de waarneming van wat werkelijk gebeurt tussen formulier, CRM, facturatie, agenda en rapportage.

Automatisering bouwt gecontroleerde overgangen tussen tools. Een AI-model kan worden toegevoegd wanneer een taak tekst moet classificeren, informatie moet extraheren of een concept moet voorbereiden. Het ontvangt alleen de voorziene gegevens, handelt uitsluitend binnen de vastgelegde grenzen en vervangt de verantwoordelijkheid van de medewerker niet.

Onze aanpak begint met een nulmeting: volume, tijd, fouten, uitzonderingen, gegevens en risico's. Vervolgens bepalen we een projectspecifiek acceptatiecriterium en waardescenario. Eventuele winsten worden pas meegedeeld na meting van het proefproject.

Drie illustratieve scenario’s

Eén taak, één werkstroom, menselijke controle.

Deze voorbeelden helpen een project af te bakenen. Het zijn geen klantresultaten. Het proefproject vergelijkt de totale tijd, fouten en uitzonderingen vóór en na, inclusief controle en onderhoud.

Visueel overzicht

Drie rollen binnen dezelfde workflow die niet mogen worden verward

  • De regels

    Activeren, velden controleren en routeren volgens expliciete voorwaarden.

  • Het model

    Een herformulering, samenvatting of concept voorbereiden ter controle.

  • De persoon

    Gevoelige punten goedkeuren en uitzonderingen overnemen.

AI is niet bij elke stap nodig. De werkelijke workflow bepaalt wat kan worden geautomatiseerd.

01

Een aanvraag komt bij de juiste persoon terecht

Vandaag
Aanvragen komen via verschillende kanalen binnen. Contactgegevens moeten worden overgenomen en de context moet worden teruggevonden.
De voorgestelde werkstroom
Een formulier maakt een fiche aan, controleert de velden en stuurt de aanvraag naar de persoon die uw regels aanwijzen.
De mens behoudt de controle
De verantwoordelijke bevestigt de behoefte, antwoordt en behandelt onvolledige aanvragen. Een AI-model kan een samenvatting voorstellen; routering op basis van regels volstaat vaak.
Het criterium voor het proefproject
Controleer of elke geschikte aanvraag één keer aankomt, met de vereiste informatie, en of uitzonderingen worden gemeld.

02

Een offerte klaar voor goedkeuring

Vandaag
Dezelfde informatie wordt overgenomen in een offertesjabloon, met risico op vergeten gegevens of een verkeerde versie.
De voorgestelde werkstroom
Gevalideerde gegevens vullen een concept op basis van uw sjabloon en prijsregels. Een AI-model kan helpen de beschrijving op te stellen.
De mens behoudt de controle
U controleert de omvang, bedragen en voorwaarden vóór elke verzending. AI bepaalt geen prijzen en keurt de offerte niet goed.
Het criterium voor het proefproject
Vergelijk concepten met het goedgekeurde sjabloon, noteer correcties en meet de voorbereidingstijd, inclusief controle.

03

Bevestigingen en herinneringen georganiseerd

Vandaag
Berichten worden handmatig opgesteld en moeten worden aangepast wanneer een afspraak verandert.
De voorgestelde werkstroom
Een bevestigde boeking activeert een overzicht en plant een herinnering. Een wijziging past het scenario aan. Regels volstaan, zonder AI-model.
De mens behoudt de controle
U keurt sjablonen goed, behandelt annuleringen en volgt verzendfouten op. Het systeem registreert de stappen.
Het criterium voor het proefproject
Test aanmaak, wijziging, annulering en fouten: geen dubbels of verouderde herinneringen. Een door een server aanvaard bericht bewijst niet dat het is gelezen.

Beschrijf een taak om te onderzoeken

Toolstack

Welke tool voor welke behoefte?

Onze nuchtere kijk op de 4 platforms die we het vaakst gebruiken in opdrachten.

Tool Te onderzoeken toepassing Afbakeningsvraag Aandachtspunt
n8n Visuele orkestratie met een optie voor hosting in eigen beheer. Wie beheert updates, geheimen, back-ups en incidenten? Selfhosting draagt verantwoordelijkheden over aan de beheerder en garandeert geen conformiteit.
Make Visuele scenario's en gehoste integraties. Hoe worden bewerkingen geteld en welke gegevens worden doorgegeven? Controleer beperkingen, regio's, verwerkers en tarieven op het moment van de keuze.
Zapier Automatiseringen tussen ondersteunde toepassingen. Dekken de connectoren de werkelijk nodige acties en rechten? De catalogus, limieten, gegevensverwerking en prijzen evolueren.
Pipedream Codestappen en API-integraties. Wie controleert de code, afhankelijkheden, geheimen en uitgaand netwerkverkeer? Logboeken, machtigingen en technische verantwoordelijkheden moeten worden bepaald.

Kanexio stelt geen enkel platform voor als automatisch conform of superieur. De beslissing wordt gedateerd, gedocumenteerd en opnieuw beoordeeld wanneer voorwaarden, verwerkers of functionaliteiten veranderen.

Werkwijze

Hoe we concreet werken

Vier stappen, in deze volgorde, zonder afkortingen.

01

Observatie en afbakening

We observeren de werkelijke workflows: wie doet wat, met welke tools, hoe vaak en hoelang. Geen PowerPoint, alleen een eerlijke kaart van de knelpunten.

02

Prioriteren op waarde en risico

Opties worden vergeleken op nut, complexiteit, betrokken gegevens, uitzonderingen en totale kosten. Het eerste proefproject wordt in het Kanexio-voorstel bepaald.

03

Bouwen + echte tests

Elke workflow wordt getest op verwachte gevallen, fouten en uitzonderingen. Ingebruikname hangt af van gedocumenteerde acceptatiecriteria en een terugkeerplan.

04

Overdracht + opvolging

Documentatie, opleiding van de contactpersoon, afgesproken opvolging en incidentprocedure. De precieze afspraken worden bevestigd binnen de Kanexio-scope.

Tools en AI

De tools die uw software met elkaar verbinden.

n8n, Make of Zapier voor workflows en AI-agenten; ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot of Mistral, afhankelijk van de taak en de gevoeligheid van de gegevens.

Automatisering en AI-agenten

We kiezen de orchestrator op basis van uw volumes, uw budget en uw hostingvereisten.

  • n8n Workflows en AI-agenten, zelf te hosten
  • Make Visuele scenario’s
  • Zapier Snelle koppelingen tussen applicaties

AI-modellen

Het model hangt af van de taak, de taal en de gevoeligheid van de gegevens.

  • ChatGPT Schrijven, samenvatten en assistenten
  • Claude Analyse van lange documenten
  • Gemini Geïntegreerd in Google Workspace
  • Microsoft Copilot Geïntegreerd in Microsoft 365
  • Mistral AI Europese modellen

Klantrelatie

  • Brevo Transactionele e-mails en SMS-berichten
  • HubSpot CRM en leadopvolging
Waarom Kanexio

Automatisering ontworpen om controleerbaar te blijven

Evenredige architectuur

Een visuele tool, ingebouwde integratie of gerichte code volgens de regels, risico's en beschikbare expertise.

AI onder controle

Beperkte gegevens, verifieerbare bronnen, gestructureerde uitvoer en menselijke overname volgens het risiconiveau.

Traceerbaarheid en opvolging

Logboeken, meldingen, gegevensafstemming en updatefrequentie bepaald volgens de beschikbare bronnen.

Veelgestelde vragen

Alles wat men ons vraagt vóór de start

Wat is AI-automatisering voor een Brusselse kmo?

AI-automatisering verbindt tools en bedrijfsregels met een model dat kan classificeren, informatie extraheren of een concept voorstellen. Ze kan de kwalificatie van een aanvraag, de voorbereiding van een antwoord of het bijwerken van een opvolging ondersteunen. De nuttige workflow hangt af van het werkelijke proces, de toegestane gegevens, uitzonderingen en voorziene menselijke controle.

Hoe ramen we de mogelijk vrijgemaakte tijd?

Er bestaat geen betrouwbaar gemiddelde dat voor alle kmo's geldt. Kanexio meet de huidige frequentie, de werkelijk bestede tijd, het aandeel geschikte gevallen, de tijd voor menselijke controle, uitzonderingen en onderhoud. Het verkregen scenario dient als beslissingsbasis en wordt vervolgens vergeleken met de gegevens uit het proefproject.

Welke tools gebruikt u voor automatisering?

Kanexio kan werken met n8n, Make, Zapier, Pipedream en verschillende model-API's. Geen enkele tool wordt alleen op basis van zijn naam gekozen. We vergelijken integraties, toegangsrechten, logboeken, bewaartermijnen, hosting, overdraagbaarheid, gebruikslimieten en de commerciële voorwaarden die gelden op het moment van het project.

Voldoet AI-automatisering in België aan de AVG?

Niet automatisch. Conformiteit hangt onder meer af van het doel, de rechtsgrond, gebruikte gegevens, ontvangers, doorgiften, bewaring, rechten van personen en beveiligingsmaatregelen. Kanexio documenteert de workflow en rollen, en helpt de verwerkingsverantwoordelijke vervolgens bepalen welke goedkeuringen en eventuele gegevensbeschermingseffectbeoordeling nodig zijn.

Wat kost AI-automatisering voor een kmo in Brussel?

Gepubliceerde commerciële voorwaarden van Kanexio: een eerste workflow wordt afgebakend tussen 1 500 € en 4 500 € excl. btw volgens de scope. Een onderling verbonden programma met aansturing en overdracht kan tussen 8 000 € en 18 000 € excl. btw liggen. De offerte bepaalt de op te leveren onderdelen. Licenties, API's en infrastructuur worden afzonderlijk begroot volgens de geldende tarieven.

Hoe snel is een AI-workflow operationeel?

De termijn wordt bevestigd na inventarisatie van systemen, toegangen, gegevens, uitzonderingsregels, goedkeuringen en vereiste tests. Kanexio onderscheidt prototype, proefproject en ingebruikname, zodat een algemene planning niet als verbintenis wordt voorgesteld.

Zal AI mijn team vervangen?

Een project laat niet toe de evolutie van een baan te voorspellen. Kanexio bakent precieze taken af, behoudt een menselijke verantwoordelijke en documenteert gevallen die handmatig moeten worden overgenomen. De effecten op organisatie en werklast worden vervolgens samen met het team gemeten.

Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-assistent?

Een deterministische workflow volgt vooraf bepaalde regels. Een modelgebaseerde assistent kan een formulering interpreteren en een antwoord voorstellen op basis van context of documenten. Die flexibiliteit brengt ook foutrisico's mee: bronnen, rechten, beperkingen en menselijke escalatie moeten expliciet worden ontworpen.

Klaar om uw digitale groei te structureren?

Laten we uw project bespreken. Een vrijblijvend eerste gesprek.